Usando Uma Média Móvel De 3 Anos, Prevê O Valor Do Ano 10

Evolução média móvel média. Como você pode imaginar, estamos olhando algumas das abordagens mais primitivas da previsão. Mas espero que este seja, pelo menos, uma introdução interessante para algumas das questões de informática relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Nessa linha, continuaremos começando no início e começaremos a trabalhar com as previsões da Moeda em Movimento. Previsões médias móveis. Todos estão familiarizados com as previsões da média móvel, independentemente de acreditarem estar ou não. Todos os estudantes universitários fazem-no o tempo todo. Pense nos resultados do teste em um curso onde você terá quatro testes durante o semestre. Vamos assumir que você obteve um 85 no seu primeiro teste. O que você prever para o seu segundo resultado de teste O que você acha que seu professor prever para o seu próximo resultado de teste? O que você acha que seus amigos podem prever para o seu próximo resultado do teste? O que você acha que seus pais podem prever para o seu próximo resultado? Todos os blabbing que você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor provavelmente esperam que você consiga algo na área dos 85 que você acabou de receber. Bem, agora vamos assumir que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e imaginar que você pode estudar menos para o segundo teste e então você obtém um 73. Agora, o que todos os interessados ​​e desinteressados ​​vão Preveja que você obtém seu terceiro teste. Existem duas abordagens muito prováveis ​​para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de compartilharem com você. Eles podem dizer a si mesmos, esse cara está sempre soprando fumaça sobre seus inteligentes. Hes vai ter outros 73 se tiver sorte. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer, muito, até agora você obteve um 85 e um 73, então talvez você devesse entender sobre obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festa E não mexia com a doninha em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando, você poderia obter uma pontuação mais alta. Duas dessas estimativas são, na verdade, previsões médias móveis. O primeiro está usando apenas o seu resultado mais recente para prever seu desempenho futuro. Isso é chamado de previsão média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos assumir que todas essas pessoas que estão se abalando na sua ótima mente ficaram chateadas e você decide fazer bem no terceiro teste por suas próprias razões e colocar uma pontuação maior na frente do quotalliesquot. Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89, todos, incluindo você, está impressionado. Então, agora você começa o teste final do semestre e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você fará no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. O que você acredita é o Whistle mais preciso enquanto trabalhamos. Agora, retornamos à nossa nova empresa de limpeza, iniciada pela sua meia-irmã separada chamado Whistle While We Work. Você possui alguns dados de vendas passadas representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C7 até C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que não precisamos realmente fazer as previsões para os períodos passados ​​para desenvolver nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Eu incluí o quotpast predictionsquot porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade da previsão. Agora, eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C6 até C11. Observe como agora apenas as duas peças históricas mais recentes são usadas para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são importantes para aviso prévio. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os valores de dados mais recentes são usados ​​para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1. Essas duas questões serão muito significativas quando desenvolvamos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão média móvel que pode ser usada de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que deseja usar na previsão e na matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer livro de trabalho que desejar. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) As Single Declarando e inicializando variáveis ​​Dim Item As Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer Inicializando variáveis ​​Counter 1 Accumulation 0 Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize Historical. Count Para o contador 1 para NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação apareça onde deveria gostar da seguinte. Otimização Estratégia ajuda lição de casa 1. (TCO 5) Qual é a previsão para maio, com base na média móvel ponderada aplicada ao Seguindo os dados da demanda passada e usando os pesos 4, 3, 2 (maior. Mostre mais 1. (TCO 5) Qual é a previsão para maio, com base em uma média móvel ponderada aplicada aos seguintes dados da demanda passada e usando os pesos 4, 3, 2 (o maior peso é para dados mais recentes) 2 de novembro (TCO 5) O departamento de Jim039s em uma loja de departamento local rastreou as vendas de um produto nas últimas dez semanas de alisamento exponencial com um alfa de 0,4. Em janeiro, ele previu 150 mil em vendas e alcançou 155 mil vendas. Usando esse mesmo modelo de previsão, estima vendas de Jims em fevereiro (Pontos: 6) 152,000 155,000 157,000 305,000 3. (TCO 5) Usando uma previsão média móvel de três anos o valor do ano 10. Ano 99 (Pontos: 7) Ano 10 122,87 Ano 10 99,98 Ano 10 110.67 Ano 10 115.87bsop206 semana 2 questionário - 1. Pergunta. Resposta do Aluno: (TCO 5). 1. Pergunta. (TCO 5) Qual é a previsão para maio, com base em uma média móvel ponderada aplicada aos seguintes dados da demanda passada e usando os pesos 4, 3 e 2 (o maior peso é para dados mais recentes) novembro de janeiro de janeiro Feb. Mar. 37 36 40 42 47 Resposta do aluno: 42,5 33,6 40,3 44,1 43,22 Explicação do instrutor: WMA (4 x 41) (3 x 47) (2 x 42) 9 164 141 849 3899 43,22 (Veja o exemplo da fórmula 4-2 amp A seguir, Capítulo 4, páginas 137-139) Pontos recebidos: 3 de 3 Comentários: Pergunta 2. Pergunta. (TCO 5) O departamento de Jims em uma loja de departamentos local rastreou as vendas de um produto nas últimas 10 semanas usando suavização exponencial com um alfa de 0,3. Em janeiro, ele previu 150 mil em vendas e alcançou 155 mil vendas. Usando este mesmo modelo de previsão, estimar as vendas de Jimrsquos em fevereiro. Resposta do Aluno: 152,000 155,000 151,500 105,000 Explicação do Instrutor: EM 150,000 0,3 (155,000 150,000) 150,000 0,3 (5,000) 150,000 (1500) 151,500 (Ver Exemplo de Fórmula 4-3 amém que se segue, Capítulo 4, páginas 137-139) Pontos Recebidos: 3 De 3 Comentários: esta prévia tem seções intencionalmente desfocadas. Inscreva-se para ver a versão completa. Pergunta 3. Pergunta. (TCO 5) Usando uma média móvel de 3 anos, preveja o montante do Ano 10. Ano Demanda 1 74 2 90 3 59 4 91 5 140 6 98 7 120 8 123 9 99 Resposta do Aluno: Ano 10 122,87 Ano 10 99,98 Ano 10 110.67 Ano 10 114 Explicação do Instrutor: MA (120 123 99) 3 114 (Ver Exemplo de Amostra de Fórmula 4-1 que se segue, Capítulo 4, páginas 137-139) Pontos Recebidos: 3 de 3 Comentários: Pergunta 4. Pergunta. (TCO 7) Qual das seguintes funções ajuda os gerentes de operações a se concentrar nos poucos triviais e ao crítico. Resposta do Aluno: Análise de valor Engenharia de valor Análise financeira Análise de produto por valor Nenhuma das instruções Explicação do Capítulo 5, página 156 Pontos Recebidos: 3 de 3 Comentários: Pergunta 5. Pergunta. (TCO 7) Qual dos seguintes momentos de verdade exemplifica as expectativas padrão dos clientes Resposta do Aluno: Seu conselheiro fez você esperar, mesmo que você tivesse um compromisso. Você teve que visitar uma vez para Esta prévia as seções intencionalmente desfocadas. Inscreva-se para ver a versão completa. Este é o fim da pré-visualização. Inscreva-se para acessar o resto do documento.